直近の対戦
勝利ランクマッチ
DH
LUDH更新：1 週間前
CrossPlatform
Japanクラブ · GrowUpM100%
CrossPlatformJapanクラブ · GrowUpM100%はぁーむ
Attacker
MR 1,866#4,144直近10戦5–5-6直近20戦11–9+7
勝率
55%
51勝 · 42敗 · 保存済み93件
ランクマッチの対戦
93
選択中のモード
勝利
51
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高MR
1,866
Dhalsim
ランクMR · Dhalsim
ローカル 93 · インポート 0 · グラフ 93 · 保存済み対戦 93
リプレイ未リクエスト
DHLUDH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | はぁーむ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 9.0% | 30.7% | -21.6% | |
| ドライブアーツ | 35.4% | 21.5% | +13.8% | |
| SA3 | 29.2% | 24.5% | +4.7% | |
| 画面端での攻め | 10.70 | 7.51 | +3.19 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.30 | 12.39 | -3.09 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.7% | 7.3% | -2.6% | |
| SA2 | 12.5% | 15.0% | -2.5% | |
| SA1 | 51.7% | 53.6% | -1.9% | |
| ドライブガード | 13.4% | 12.9% | +0.6% | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.56 | -0.26 | |
| CA | 6.7% | 6.9% | -0.2% | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.06 | +0.24 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.47 | +0.23 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.69 | +0.21 | |
| 投げ | 1.60 | 1.81 | -0.21 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.42 | -0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.7% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dhalsim · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.14
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.14
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.5% · 比較対象 1.7%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.47
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.56
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：611試合中329勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：611試合中329勝
- 対 Luke：50試合中32勝
- 対 Alex：45試合中21勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free