直近の対戦
敗北ランクマッチ
CH
JACH更新：1 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%dorakiti
Let's Do This
MR 1,706#26,842直近10戦5–5+1直近20戦12–8+34
勝率
53%
121勝 · 109敗 · 保存済み230件
ランクマッチの対戦
230
選択中のモード
勝利
121
ランクマッチ
敗北
109
ランクマッチ
最高MR
1,754
Chun-Li
ランクMR · Chun-Li
ローカル 230 · インポート 209 · グラフ 436 · 保存済み対戦 230
リプレイ未リクエスト
CHJACH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | dorakiti | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 39.7% | 26.2% | +13.5% | |
| SA2 | 19.0% | 31.7% | -12.7% | |
| SA1 | 23.8% | 34.5% | -10.7% | |
| CA | 17.5% | 7.6% | +9.9% | |
| 画面端での攻め | 9.10 | 11.27 | -2.17 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.4% | +0.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.8% | 5.0% | +0.7% | |
| 投げ | 1.70 | 2.39 | -0.69 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.57 | -0.67 | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.08 | -0.48 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.7% | 40.1% | -0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| ドライブアーツ | 16.6% | 16.9% | -0.2% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.64 | -0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| ドライブガード | 10.2% | 10.2% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.4%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.4
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.4
- 投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.39
- 投げ被弾：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.08
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.57
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.57
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.4%
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 39.7% · 比較対象 26.2%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 39.7% · 比較対象 26.2%
- CA：プロフィール 17.5% · 比較対象 7.6%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,060試合中542勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,060試合中542勝
- 対 Luke：78試合中38勝
- 対 Ryu：63試合中32勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free