直近の対戦
敗北ランクマッチ
DH
KEDH更新：2 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · SIRICLUBC100%
CrossPlatformJapanクラブ · SIRICLUBC100%だんご3兄弟
Teleporting Behind You
MR 1,725#20,903直近10戦4–6-16直近20戦8–12-45
勝率
51%
119勝 · 113敗 · 保存済み232件
ランクマッチの対戦
232
選択中のモード
勝利
119
ランクマッチ
敗北
113
ランクマッチ
最高MR
1,832
Dhalsim
ランクMR · Dhalsim
ローカル 232 · インポート 0 · グラフ 232 · 保存済み対戦 248
リプレイ未リクエスト
DHKEDH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | だんご3兄弟 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 70.7% | 53.6% | +17.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 15.8% | 30.7% | -14.9% | |
| SA2 | 4.0% | 15.0% | -11.0% | |
| SA3 | 14.7% | 24.5% | -9.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 16.60 | 12.39 | +4.21 | |
| CA | 10.7% | 6.9% | +3.8% | |
| 画面端での攻め | 4.60 | 7.51 | -2.91 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.6% | 7.3% | +1.3% | |
| ドライブガード | 14.0% | 12.9% | +1.1% | |
| 投げ | 2.60 | 1.81 | +0.79 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.06 | +0.64 | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.69 | -0.59 | |
| ドライブアーツ | 21.1% | 21.5% | -0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.47 | -0.17 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.56 | -0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.25 | +0.15 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.42 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 1.7% | -0.0% | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dhalsim · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.1% · 比較対象 1.7%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.81
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.81
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.06
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.42
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5 · 比較対象 7.51
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5 · 比較対象 7.51
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.9 · 比較対象 12.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：134試合中81勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：134試合中81勝
- 対 Luke：124試合中74勝
- 対 Yasmine：89試合中48勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：89試合中50勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：89試合中50勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.23
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.1% · 比較対象 1.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free