直近の対戦
勝利ランクマッチ
IN
AKIN更新：1 日前
Steam
Japanクラブ · ttkSuperSpiritM100%
SteamJapanクラブ · ttkSuperSpiritM100%totoko
Because I'm Cute, Obviously!
LP 24,427直近10戦9–1直近20戦13–7
勝率
59%
55勝 · 38敗 · 保存済み93件
ランクマッチの対戦
93
選択中のモード
勝利
55
ランクマッチ
敗北
38
ランクマッチ
最高LP
24,427
Ingrid
ランクLP · Ingrid
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
INAKIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | totoko | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 71.4% | 15.9% | +55.5% | |
| SA2 | 5.7% | 52.1% | -46.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 25.1% | -25.1% | |
| SA1 | 2.9% | 26.9% | -24.0% | |
| CA | 20.0% | 5.1% | +14.9% | |
| ドライブアーツ | 36.9% | 27.3% | +9.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 10.3% | 2.0% | +8.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.7% | 7.4% | +6.4% | |
| ドライブガード | 17.1% | 12.3% | +4.7% | |
| 画面端での攻め | 8.50 | 11.52 | -3.02 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 10.40 | -2.50 | |
| 投げ | 1.50 | 2.26 | -0.76 | |
| ドライブインパクト | 0.90 | 0.24 | +0.66 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.54 | -0.64 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.60 | 0.13 | +0.47 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.09 | +0.41 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.50 | -0.40 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.31 | -0.31 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.18 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.29 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9% · 比較対象 2.1%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.3
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.3
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.5
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.51
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：20試合中13勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：20試合中13勝
- 対 Zangief：10試合中4勝
- 対 C. Viper：10試合中6勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：60試合中34勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：60試合中34勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9% · 比較対象 2.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free