直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
RYMA更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%ケムール
Superb Kunoichi
LP 20,877直近10戦7–3直近20戦11–9
勝率
48%
47勝 · 50敗 · 保存済み97件
ランクマッチの対戦
97
選択中のモード
勝利
47
ランクマッチ
敗北
50
ランクマッチ
最高LP
21,810
Mai
ランクLP · Mai
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
MARYMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ケムール | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 3.9% | 29.4% | -25.4% | |
| CA | 20.7% | 6.6% | +14.1% | |
| SA1 | 42.7% | 54.6% | -11.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 11.4% | 1.3% | +10.0% | |
| SA2 | 11.0% | 20.2% | -9.2% | |
| SA3 | 25.6% | 18.6% | +7.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.6% | 7.5% | +6.1% | |
| ドライブアーツ | 28.4% | 22.7% | +5.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.40 | 9.32 | -3.92 | |
| ドライブガード | 15.2% | 13.4% | +1.8% | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.87 | -1.47 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.70 | -0.70 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.70 | 0.07 | +0.63 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.19 | +0.51 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.23 | +0.37 | |
| 画面端での攻め | 13.30 | 12.99 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 投げ | 2.50 | 2.49 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.67
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 11.4% · 比較対象 1.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 11.4% · 比較対象 1.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free