直近の対戦
勝利ランクマッチ
KI
ALKI更新：14 時間前
Steam
Japanクラブ · KimberlyCCC100%
SteamJapanクラブ · KimberlyCCC100%Zones
A-ISM
MR 1,520#193,980直近10戦9–1+64直近20戦14–6+67
勝率
48%
21勝 · 23敗 · 保存済み44件
ランクマッチの対戦
44
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
23
ランクマッチ
最高MR
1,531
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 44 · インポート 0 · グラフ 44 · 保存済み対戦 80
リプレイ未リクエスト
KIALKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Zones | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 9.0% | 28.7% | -19.7% | |
| CA | 22.7% | 8.7% | +14.1% | |
| ドライブアーツ | 36.3% | 23.3% | +13.1% | |
| SA1 | 21.6% | 34.1% | -12.5% | |
| SA2 | 6.8% | 15.5% | -8.7% | |
| SA3 | 48.9% | 41.7% | +7.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.5% | 2.1% | +2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.20 | 8.87 | -1.67 | |
| 投げ | 4.50 | 3.66 | +0.84 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.6% | 7.7% | +0.8% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.31 | +0.69 | |
| ドライブガード | 14.0% | 13.5% | +0.4% | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.52 | -0.22 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.49 | -0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.50 | 0.35 | +0.15 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.32 | +0.08 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.68 | -0.08 | |
| 画面端での攻め | 15.90 | 15.86 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.5% · 比較対象 2.1%
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 6.8% · 比較対象 15.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 6.8% · 比較対象 15.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.23
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.5% · 比較対象 2.1%
目の前のゲージに合わせる
SA2：プロフィール 6.8% · 比較対象 15.5%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 6.8% · 比較対象 15.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free