Mai
更新:1 日前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanクラブ · FuhaiSirazunoHIM100%

MingoOxO

Because I'm Cute, Obviously!
ランク 36MR 1,469#405,668
直近10戦7–3+32直近20戦7–4+24
勝率
64%
7勝 · 4敗 · 保存済み11件
ランクマッチの対戦
11
選択中のモード
勝利
7
ランクマッチ
敗北
4
ランクマッチ
最高MR
1,486
Mai

ランクMR · Mai

ローカル 11 · インポート 9 · グラフ 14 · 保存済み対戦 119

直近の対戦

勝利カジュアル

リプレイ未リクエスト
Mai
MingoOxO · Mai
Sagat
対戦相手 · SagatD4ma

プレイスタイル比較

Maiの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/13 19:18

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Mai
MingoOxOのMaiベンチマーク

抽出したMaiの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

世界無二Ryukichi 2222 · ll Moke ll 2183 · Askey 2153 · sngv 2145 · 【ざぶ】 2136 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向MingoOxOトップ層 トップ層
ドライブラッシュ(キャンセル)17.7%29.4%-11.7%
ドライブアーツ28.8%22.7%+6.1%
SA314.2%18.6%-4.5%
SA158.9%54.6%+4.3%
SA222.7%20.2%+2.5%
CA4.3%6.6%-2.4%
ドライブガード11.4%13.4%-2.0%
ドライブインパクト消費2.4%1.3%+1.1%
画面端に追い込まれた時間8.309.32-1.02
ドライブラッシュ(パリィ)6.8%7.5%-0.7%
ジャストパリィ0.200.70-0.50
投げ被弾2.702.23+0.47
投げ2.202.49-0.29
ドライブパリィ1.601.87-0.27
画面端での攻め12.8012.99-0.19
パニッシュカウンター被弾0.200.07+0.13
ドライブリバーサル0.100.19-0.09
投げ抜け0.400.46-0.06
スタン被弾0.000.05-0.05
スタン成功0.100.06+0.04
パリィ中に投げられた回数0.300.26+0.04
ドライブインパクト0.200.19+0.01
パニッシュカウンター成功0.100.10-0.00
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Mai · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 1.9 · 比較対象 1.69

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.9 · 比較対象 1.69
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.67
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.15
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 14.8 · 比較対象 13.38

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 14.8 · 比較対象 13.38
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 9.4 · 比較対象 8.39

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Char 253:752試合中385勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253:752試合中385勝
    • 対 Yasmine:73試合中46勝
    • 対 Akuma:71試合中33勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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