直近の対戦
敗北ランクマッチ
KI
CAKI更新：16 時間前
Steam
Japanクラブ · NeverMindC100%
SteamJapanクラブ · NeverMindC100%ねがくらくん
Let's Do This
MR 1,471#403,788直近10戦6–4+10直近20戦10–10-6
勝率
46%
45勝 · 52敗 · 保存済み97件
ランクマッチの対戦
97
選択中のモード
勝利
45
ランクマッチ
敗北
52
ランクマッチ
最高MR
1,531
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 97 · インポート 79 · グラフ 100 · 保存済み対戦 121
リプレイ未リクエスト
KICAKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ねがくらくん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 67.0% | 38.5% | +28.4% | |
| SA2 | 1.9% | 19.2% | -17.4% | |
| SA1 | 20.8% | 34.0% | -13.3% | |
| ドライブアーツ | 10.9% | 22.3% | -11.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.1% | 29.7% | +7.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 8.9% | 2.2% | +6.7% | |
| ドライブガード | 9.0% | 12.9% | -3.8% | |
| 画面端での攻め | 12.70 | 15.07 | -2.37 | |
| CA | 10.4% | 8.2% | +2.2% | |
| 投げ | 5.00 | 3.44 | +1.56 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.1% | 7.5% | -1.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.80 | 8.89 | -1.09 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.54 | -0.74 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.44 | -0.44 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.27 | +0.43 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.36 | -0.36 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.38 | +0.32 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.14 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.36 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 5 · 比較対象 3.44
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 5 · 比較対象 3.44
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.38
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.14
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：41試合中23勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：41試合中23勝
- 対 Ken：33試合中23勝
- 対 A.K.I.：13試合中11勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free