直近の対戦
勝利ランクマッチ
KI
RYKI更新：9 時間前
Steam
Japanクラブ · KimberlysCORNERC100%
SteamJapanクラブ · KimberlysCORNERC100%GOTO
The Big Boss
MR 1,647#49,664直近10戦2–8-48直近20戦7–13-45
勝率
51%
35勝 · 34敗 · 保存済み69件
ランクマッチの対戦
69
選択中のモード
勝利
35
ランクマッチ
敗北
34
ランクマッチ
最高MR
1,756
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 69 · インポート 214 · グラフ 277 · 保存済み対戦 76
リプレイ未リクエスト
KIRYKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | GOTO | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 69.0% | 38.5% | +30.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.3% | 29.7% | -29.4% | |
| SA1 | 5.6% | 34.0% | -28.4% | |
| ドライブアーツ | 41.8% | 22.3% | +19.5% | |
| SA2 | 15.5% | 19.2% | -3.7% | |
| ドライブガード | 16.5% | 12.9% | +3.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.7% | 2.2% | +3.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.8% | 7.5% | +3.3% | |
| CA | 9.9% | 8.2% | +1.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.30 | 8.89 | +1.41 | |
| 画面端での攻め | 16.20 | 15.07 | +1.13 | |
| 投げ | 4.40 | 3.44 | +0.96 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.70 | 0.36 | +0.34 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.54 | +0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.14 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.38 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.7% · 比較対象 2.2%
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.3 · 比較対象 8.89
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.3 · 比較対象 8.89
- 画面端での攻め：プロフィール 15.8 · 比較対象 15.07
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.7% · 比較対象 2.2%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 4.2 · 比較対象 3.44
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4.2 · 比較対象 3.44
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.38
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.14
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free