直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
MAMA更新：9 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · ShiranuiDOJOM100%
CrossPlatformJapanクラブ · ShiranuiDOJOM100%しろにい
Special A-Type Maverick Hunter
MR 1,700#34,401直近10戦6–4+17直近20戦11–9+15
勝率
56%
42勝 · 33敗 · 保存済み75件
ランクマッチの対戦
75
選択中のモード
勝利
42
ランクマッチ
敗北
33
ランクマッチ
最高MR
1,701
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 75 · インポート 0 · グラフ 75 · 保存済み対戦 77
リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | しろにい | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 35.9% | 18.6% | +17.3% | |
| SA1 | 39.8% | 54.6% | -14.8% | |
| SA2 | 16.5% | 20.2% | -3.7% | |
| ドライブガード | 9.9% | 13.4% | -3.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.2% | 29.4% | +1.9% | |
| ドライブアーツ | 24.2% | 22.7% | +1.5% | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.87 | -1.47 | |
| 画面端での攻め | 14.40 | 12.99 | +1.41 | |
| CA | 7.8% | 6.6% | +1.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.4% | 7.5% | +0.9% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.80 | 9.32 | +0.48 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.23 | -0.33 | |
| 投げ | 2.80 | 2.49 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.3% | -0.0% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Alex：20試合中14勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：20試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：63試合中35勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：63試合中35勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free