直近の対戦
敗北ランクマッチ
IN
KEIN更新：11 時間前
Steam
Brazilクラブ · SakuraForSF6C100%
SteamBrazilクラブ · SakuraForSF6C100%TALOS FGC
Go Beyond the Battle!
MR 1,430#493,354直近10戦4–6-18直近20戦9–11-20
勝率
50%
243勝 · 241敗 · 保存済み484件
ランクマッチの対戦
484
選択中のモード
勝利
243
ランクマッチ
敗北
241
ランクマッチ
最高MR
1,550
Ingrid
ランクMR · Ingrid
ローカル 480 · インポート 107 · グラフ 484 · 保存済み対戦 608
リプレイ未リクエスト
INKEIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | TALOS FGC | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 12.8% | 26.9% | -14.1% | |
| CA | 12.8% | 5.1% | +7.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.9% | 7.4% | -5.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.7% | 25.1% | -5.5% | |
| SA2 | 57.0% | 52.1% | +4.8% | |
| ドライブアーツ | 22.6% | 27.3% | -4.7% | |
| 画面端での攻め | 7.10 | 11.52 | -4.42 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.5% | 2.0% | +2.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.10 | 10.40 | +1.70 | |
| ドライブパリィ | 3.20 | 1.54 | +1.66 | |
| ドライブガード | 13.9% | 12.3% | +1.6% | |
| SA3 | 17.4% | 15.9% | +1.6% | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.18 | +0.22 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.31 | -0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| 投げ | 2.10 | 2.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.50 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 3.2 · 比較対象 1.51
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.2 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.5
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.3
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.31
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.41
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中46勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中46勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.5% · 比較対象 2.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free