直近の対戦
勝利ランクマッチ
CH
RYCH更新：2 週間前
Steam
South KoreaC100%
SteamSouth KoreaC100%KIKOKEN
Hair Buns or Bust
LP 16,185直近10戦6–4直近20戦11–9
勝率
48%
64勝 · 70敗 · 保存済み134件
ランクマッチの対戦
134
選択中のモード
勝利
64
ランクマッチ
敗北
70
ランクマッチ
最高LP
16,185
Chun-Li
ランクLP · Chun-Li
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
CHRYCH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | KIKOKEN | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 61.5% | 16.9% | +44.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 10.3% | 40.1% | -29.8% | |
| SA2 | 21.3% | 31.7% | -10.5% | |
| ドライブガード | 1.7% | 10.2% | -8.5% | |
| SA1 | 42.6% | 34.5% | +8.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.3% | 5.0% | -4.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 4.90 | 9.57 | -4.67 | |
| 画面端での攻め | 7.30 | 11.27 | -3.97 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.4% | 1.4% | +2.9% | |
| SA3 | 27.7% | 26.2% | +1.4% | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.64 | -1.24 | |
| CA | 8.5% | 7.6% | +0.9% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.08 | +0.12 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投げ | 2.30 | 2.39 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.4% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.3 · 比較対象 11.27
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.3 · 比較対象 11.27
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 4.9 · 比較対象 9.57
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/03 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ingrid：30試合中14勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ingrid：30試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/03 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free