直近の対戦
敗北カスタムルーム
IN
ALIN更新：1 時間前
Steam
BrazilC100%
SteamBrazilC100%Tokito
Thou Hast Witnessed the Power
LP 14,252勝率
—
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高LP
14,252
Ingrid
ランクLP · Ingrid
このキャラクターのLP推移
この期間にはランクLPポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
INALIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Tokito | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 26.8% | 52.1% | -25.3% | |
| SA1 | 46.3% | 26.9% | +19.5% | |
| ドライブアーツ | 35.9% | 27.3% | +8.6% | |
| 画面端での攻め | 3.20 | 11.52 | -8.32 | |
| ドライブガード | 4.4% | 12.3% | -7.9% | |
| CA | 9.8% | 5.1% | +4.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.7% | 7.4% | -4.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 21.1% | 25.1% | -4.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.1% | 2.0% | +2.1% | |
| SA3 | 17.1% | 15.9% | +1.2% | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.54 | -1.14 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.10 | 10.40 | +0.70 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| 投げ | 2.50 | 2.26 | +0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.31 | -0.21 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.24 | +0.16 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.18 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.1% · 比較対象 2%
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Char 253：157試合中64勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：157試合中64勝
- 対 Cammy：39試合中14勝
- 対 Alex：24試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.1% · 比較対象 2%
攻める前に守り方を探る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.36
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.36
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.18
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free