直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
MAMA更新：7 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%tama
Team CR
MR 1,857#4,511直近10戦5–5-6直近20戦12–8+19
勝率
51%
23勝 · 22敗 · 保存済み45件
ランクマッチの対戦
45
選択中のモード
勝利
23
ランクマッチ
敗北
22
ランクマッチ
最高MR
1,916
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 45 · インポート 0 · グラフ 45 · 保存済み対戦 45
リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | tama | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 76.2% | 54.6% | +21.7% | |
| SA3 | 5.0% | 18.6% | -13.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 23.6% | 29.4% | -5.8% | |
| SA2 | 14.9% | 20.2% | -5.3% | |
| ドライブアーツ | 25.9% | 22.7% | +3.2% | |
| CA | 3.9% | 6.6% | -2.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 1.3% | +1.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.5% | 7.5% | +1.0% | |
| ドライブガード | 14.3% | 13.4% | +0.9% | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.23 | -0.43 | |
| 投げ | 2.90 | 2.49 | +0.41 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.70 | -0.30 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| 画面端での攻め | 12.80 | 12.99 | -0.19 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 9.32 | -0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.87 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：739試合中455勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：739試合中455勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free