直近の対戦
敗北カスタムルーム
MA
JPMA更新：7 日前
Steam
Japanクラブ · FuhaiSirazunoHIC100%
SteamJapanクラブ · FuhaiSirazunoHIC100%ハイチュウ TKG味
Flame of the Shiranui
MR 1,937#1,912直近10戦6–4+18直近20戦14–6+68
勝率
62%
74勝 · 45敗 · 保存済み119件
ランクマッチの対戦
119
選択中のモード
勝利
74
ランクマッチ
敗北
45
ランクマッチ
最高MR
1,972
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 118 · インポート 0 · グラフ 118 · 保存済み対戦 157
リプレイ未リクエスト
MAJPMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ハイチュウ TKG味 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 59.3% | 54.6% | +4.8% | |
| SA3 | 16.1% | 18.6% | -2.5% | |
| ドライブガード | 15.8% | 13.4% | +2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.00 | 9.32 | -2.32 | |
| SA2 | 18.6% | 20.2% | -1.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.9% | 7.5% | +1.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.2% | 29.4% | -1.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 1.3% | +0.9% | |
| CA | 5.9% | 6.6% | -0.7% | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.87 | +0.43 | |
| 画面端での攻め | 13.30 | 12.99 | +0.31 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.23 | +0.17 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| 投げ | 2.40 | 2.49 | -0.09 | |
| ドライブアーツ | 22.7% | 22.7% | -0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.46 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.70 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.2% · 比較対象 1.2%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.15
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 13.3 · 比較対象 13.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 13.3 · 比較対象 13.38
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7 · 比較対象 8.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.2% · 比較対象 1.2%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.15
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.57
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.57
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.47
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free