直近の対戦
勝利ランクマッチ
INININ更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · monkeyzooC100%
SteamJapanクラブ · monkeyzooC100%のりまきなすび
Let's Do This
MR 1,512#206,752直近10戦5–5+4直近20戦8–12-24
勝率
50%
63勝 · 64敗 · 保存済み127件
ランクマッチの対戦
127
選択中のモード
勝利
63
ランクマッチ
敗北
64
ランクマッチ
最高MR
1,537
Ingrid
ランクMR · Ingrid
ローカル 127 · インポート 0 · グラフ 127 · 保存済み対戦 130
リプレイ未リクエスト
INININ差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | のりまきなすび | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 21.3% | 57.0% | -35.7% | |
| SA3 | 34.0% | 15.0% | +19.1% | |
| CA | 14.9% | 4.6% | +10.3% | |
| ドライブアーツ | 37.4% | 27.5% | +9.9% | |
| SA1 | 29.8% | 23.4% | +6.4% | |
| ドライブガード | 6.8% | 12.2% | -5.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 20.7% | 25.3% | -4.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.9% | 7.4% | -4.5% | |
| 画面端での攻め | 7.80 | 11.85 | -4.05 | |
| 投げ | 1.40 | 2.31 | -0.91 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 2.1% | -0.7% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.51 | -0.51 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.30 | -0.30 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.50 | 10.23 | +0.27 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.13 | -0.23 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.41 | -0.21 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.50 | -0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.51
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.5
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.1 · 比較対象 11.85
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.1 · 比較対象 11.85
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.9 · 比較対象 10.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：587試合中284勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：587試合中284勝
- 対 Ryu：46試合中21勝
- 対 Rashid：24試合中3勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free