直近の対戦
勝利カスタムルーム
TETE
KI更新：3 時間前
Steam
Japanクラブ · boogiewoogieM100%
SteamJapanクラブ · boogiewoogieM100%tacmi
Let's Do This
MR 1,654#46,731直近10戦4–6-16直近20戦12–8+37
勝率
68%
34勝 · 16敗 · 保存済み50件
ランクマッチの対戦
50
選択中のモード
勝利
34
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高MR
1,696
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 44 · インポート 0 · グラフ 44 · 保存済み対戦 140
リプレイ未リクエスト
TETEKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | tacmi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 9.8% | 19.2% | -9.5% | |
| CA | 16.3% | 8.2% | +8.1% | |
| SA1 | 40.2% | 34.0% | +6.2% | |
| ドライブアーツ | 27.2% | 22.3% | +4.9% | |
| SA3 | 33.7% | 38.5% | -4.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 34.0% | 29.7% | +4.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.6% | 7.5% | -2.9% | |
| ドライブガード | 9.9% | 12.9% | -2.9% | |
| 画面端での攻め | 13.70 | 15.07 | -1.37 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.80 | 8.89 | -1.09 | |
| 投げ被弾 | 3.20 | 2.14 | +1.06 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.54 | +0.46 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.38 | +0.42 | |
| 投げ | 3.80 | 3.44 | +0.36 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.36 | -0.06 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.44 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 2.2% | -0.0% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト消費：プロフィール 1.6% · 比較対象 2.2%
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.6% · 比較対象 2.2%
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.27
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 13.6% · 比較対象 22.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 13.6% · 比較対象 22.3%
- SA3：プロフィール 28.8% · 比較対象 38.5%
- SA2：プロフィール 11.5% · 比較対象 19.2%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 15.3 · 比較対象 15.07
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 15.3 · 比較対象 15.07
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.1 · 比較対象 8.89
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：18試合中11勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：18試合中11勝
- 対 Cammy：17試合中7勝
- 対 Marisa：14試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free