直近の対戦
勝利ランクマッチ
KI
SAKI更新：1 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%cannondale
OGHunt
MR 1,525#180,203直近10戦7–3+27直近20戦12–8+27
勝率
53%
55勝 · 48敗 · 保存済み103件
ランクマッチの対戦
103
選択中のモード
勝利
55
ランクマッチ
敗北
48
ランクマッチ
最高MR
1,553
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 103 · インポート 106 · グラフ 145 · 保存済み対戦 103
リプレイ未リクエスト
KISAKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | cannondale | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 14.3% | 29.7% | -15.4% | |
| SA2 | 8.3% | 19.2% | -10.9% | |
| SA1 | 41.7% | 34.0% | +7.6% | |
| ドライブアーツ | 17.1% | 22.3% | -5.2% | |
| ドライブガード | 17.2% | 12.9% | +4.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.3% | 7.5% | +3.8% | |
| CA | 11.1% | 8.2% | +2.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.7% | 2.2% | +1.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.60 | 8.89 | -1.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.36 | +0.44 | |
| SA3 | 38.9% | 38.5% | +0.3% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.44 | -0.14 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.54 | -0.14 | |
| 画面端での攻め | 15.20 | 15.07 | +0.13 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.38 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.14 | +0.06 | |
| 投げ | 3.40 | 3.44 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 10.6% · 比較対象 29.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 10.6% · 比較対象 29.7%
- SA2：プロフィール 5.9% · 比較対象 19.2%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.36
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.36
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.54
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.38
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.38
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.14
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.1% · 比較対象 2.2%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.36
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.36
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：30試合中15勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：30試合中15勝
- 対 Yasmine：26試合中11勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free