直近の対戦
勝利カスタムルーム
KI
JPKI更新：1 週間前
CrossPlatform
Japanクラブ · ThisIsBUSHINRYUC100%
CrossPlatformJapanクラブ · ThisIsBUSHINRYUC100%はたけやま
Hazy Moon and Headphones
MR 1,438#443,026直近10戦6–4+17直近20戦11–9+11
勝率
48%
40勝 · 44敗 · 保存済み84件
ランクマッチの対戦
84
選択中のモード
勝利
40
ランクマッチ
敗北
44
ランクマッチ
最高MR
1,479
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 84 · インポート 0 · グラフ 84 · 保存済み対戦 100
リプレイ未リクエスト
KIJPKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | はたけやま | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.3% | 28.7% | -28.4% | |
| SA2 | 3.2% | 15.5% | -12.3% | |
| ドライブアーツ | 34.9% | 23.3% | +11.6% | |
| SA1 | 41.1% | 34.1% | +7.0% | |
| CA | 14.7% | 8.7% | +6.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.5% | 2.1% | +4.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.2% | 7.7% | +2.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.20 | 8.87 | -1.67 | |
| 投げ | 5.30 | 3.66 | +1.64 | |
| ドライブリバーサル | 1.30 | 0.32 | +0.98 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.68 | -0.88 | |
| SA3 | 41.1% | 41.7% | -0.7% | |
| 画面端での攻め | 16.40 | 15.86 | +0.54 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.49 | -0.39 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.23 | +0.37 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.52 | -0.32 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.31 | -0.31 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.35 | -0.15 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| ドライブガード | 13.5% | 13.5% | -0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.5% · 比較対象 2.2%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.36
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：23試合中12勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：23試合中12勝
- 対 JP：14試合中7勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：84試合中40勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：84試合中40勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free