直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
RYJP更新：1 日前
Steam
FinlandC100%
SteamFinlandC100%4thDT
Let's Do This
LP 3,596直近10戦6–4直近20戦9–8
勝率
53%
9勝 · 8敗 · 保存済み17件
ランクマッチの対戦
17
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
8
ランクマッチ
最高LP
3,596
JP
ランクLP · JP
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
JPRYJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 4thDT | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.2% | 22.1% | +14.1% | |
| ドライブアーツ | 18.0% | 31.4% | -13.4% | |
| SA1 | 10.3% | 22.6% | -12.2% | |
| 画面端での攻め | 1.00 | 10.70 | -9.70 | |
| ドライブガード | 3.9% | 13.0% | -9.1% | |
| CA | 13.8% | 5.2% | +8.6% | |
| SA2 | 62.1% | 54.2% | +7.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.1% | 6.7% | -6.6% | |
| SA3 | 13.8% | 18.1% | -4.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.9% | 2.1% | +2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.60 | 12.00 | +1.60 | |
| 投げ | 0.80 | 2.02 | -1.22 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 2.00 | -1.00 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.70 | 0.09 | +0.61 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.76 | -0.56 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.41 | -0.31 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.38 | -0.28 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.33 | +0.17 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.29 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.9% · 比較対象 2.1%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 2.07
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.79
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.34
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.9% · 比較対象 2.1%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free