直近の対戦
勝利ランクマッチ
LU
ZA
AK更新：11 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%NeroASQ
Without Equal
LP 17,720直近10戦7–3直近20戦13–7
勝率
56%
81勝 · 62敗 · 保存済み144件
ランクマッチの対戦
144
選択中のモード
勝利
81
ランクマッチ
敗北
62
ランクマッチ
最高LP
17,917
Akuma
ランクLP · Akuma
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
LUZAAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | NeroASQ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 52.7% | 32.7% | +19.9% | |
| SA2 | 2.9% | 22.8% | -19.9% | |
| ドライブガード | 4.6% | 13.1% | -8.6% | |
| CA | 17.1% | 9.9% | +7.2% | |
| SA3 | 45.7% | 38.7% | +7.0% | |
| SA1 | 34.3% | 28.6% | +5.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.3% | 7.4% | -5.2% | |
| ドライブアーツ | 14.5% | 19.2% | -4.7% | |
| 画面端での攻め | 8.40 | 11.47 | -3.07 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.50 | 8.55 | -2.05 | |
| 投げ | 1.10 | 2.74 | -1.64 | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 1.65 | -1.15 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.09 | +0.91 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.5% | -0.2% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.43
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.43
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.01
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.43
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.43
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.01
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：76試合中49勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：76試合中49勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free