直近の対戦
AKNeroASQ

ランクLP · Akuma
このキャラクターのLP推移
| 傾向 | NeroASQ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 51.1% | 32.7% | +18.3% | |
| SA2 | 4.9% | 22.8% | -17.9% | |
| SA1 | 43.9% | 28.6% | +15.3% | |
| ドライブガード | 5.4% | 13.1% | -7.7% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 2.8% | 7.4% | -4.6% | |
| ドライブアーツ | 15.6% | 19.2% | -3.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.70 | 8.55 | -2.85 | |
| CA | 12.2% | 9.9% | +2.3% | |
| 画面端での攻め | 9.30 | 11.47 | -2.17 | |
| 投げ | 1.20 | 2.74 | -1.54 | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.65 | -1.05 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.09 | +0.81 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| SA3 | 39.0% | 38.7% | +0.4% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.5% | -0.2% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | -0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 1.1 · 比較対象 2.43
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 1.1 · 比較対象 2.43
- 投げ抜け:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.01
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
近距離のパターンを探る
投げ:プロフィール 1.1 · 比較対象 2.43
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 1.1 · 比較対象 2.43
- 投げ抜け:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.01
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ:76試合中49勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ:76試合中49勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
Public statistics and datasets
Public CFN identity, current character ratings, official mode totals and results in the stored match sample for this Street Fighter 6 player.
Latest saved profile; local results cover at most the newest 10,000 stored matches across all modes.
Last saved update: 2026-09-17T01:24:23.407Z. Sample: 164 of 164 stored matches.
| Winsgames | Lossesgames | Drawsgames | Gamesgames | Win rate (draw = half win)percent |
|---|---|---|---|---|
| 91 | 72 | 1 | 164 | 55.79268292682927 |
| Character IDidentifier | Charactertext | Master RatingMR points | League PointsLP points |
|---|---|---|---|
| 2 | Luke | 0 | 17597 |
| 7 | JP | 0 | -1 |
| 9 | Cammy | 0 | -1 |
| 16 | Juri | 0 | -1 |
| 19 | Ed | 0 | -1 |
| 22 | Akuma | 0 | 17720 |
| 25 | Sagat | 0 | -1 |
| 27 | Terry | 0 | -1 |
| 28 | Mai | 0 | -1 |
| 31 | Alex | 0 | -1 |

