直近の対戦
勝利ランクマッチ
IN
AKIN更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · TigerSchoolC100%
SteamJapanクラブ · TigerSchoolC100%©顕在的微小規模不細工
Fashionable Youth
MR 1,606#73,455直近10戦6–4+17直近20戦11–9+18
勝率
49%
23勝 · 24敗 · 保存済み47件
ランクマッチの対戦
47
選択中のモード
勝利
23
ランクマッチ
敗北
24
ランクマッチ
最高MR
1,613
Ingrid
ランクMR · Ingrid
ローカル 47 · インポート 0 · グラフ 47 · 保存済み対戦 100
リプレイ未リクエスト
INAKIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ©顕在的微小規模不細工 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.1% | 25.3% | +11.8% | |
| SA2 | 65.9% | 57.0% | +8.9% | |
| ドライブアーツ | 18.8% | 27.5% | -8.7% | |
| SA3 | 9.4% | 15.0% | -5.6% | |
| ドライブガード | 8.3% | 12.2% | -3.8% | |
| 画面端での攻め | 8.30 | 11.85 | -3.55 | |
| SA1 | 21.2% | 23.4% | -2.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.00 | 10.23 | +1.77 | |
| ドライブパリィ | 0.30 | 1.51 | -1.21 | |
| CA | 3.5% | 4.6% | -1.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.6% | 7.4% | -0.8% | |
| 投げ | 1.60 | 2.31 | -0.71 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 2.1% | +0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.50 | -0.40 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.13 | -0.33 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.30 | -0.30 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.41 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.31
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.41
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.13
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.3
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.3
- ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.5
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.3
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.3
- ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.5
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.31
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.41
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.13
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free