直近の対戦
敗北ランクマッチ
IN
EDIN更新：2 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%らあめん四条
Girl With the Gall
MR 1,358#568,240直近10戦5–5+4直近20戦7–13-45
勝率
50%
22勝 · 22敗 · 保存済み44件
ランクマッチの対戦
44
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
22
ランクマッチ
最高MR
1,393
Ingrid
ランクMR · Ingrid
ローカル 44 · インポート 0 · グラフ 44 · 保存済み対戦 53
リプレイ未リクエスト
INEDIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | らあめん四条 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 1.7% | 52.1% | -50.4% | |
| SA3 | 37.9% | 15.9% | +22.0% | |
| ドライブアーツ | 46.2% | 27.3% | +18.9% | |
| SA1 | 44.8% | 26.9% | +17.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 9.5% | 25.1% | -15.6% | |
| CA | 15.5% | 5.1% | +10.4% | |
| ドライブガード | 7.9% | 12.3% | -4.4% | |
| 画面端での攻め | 9.30 | 11.52 | -2.22 | |
| ドライブパリィ | 0.00 | 1.54 | -1.54 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.30 | 10.40 | -1.10 | |
| 投げ | 1.30 | 2.26 | -0.96 | |
| 投げ被弾 | 1.40 | 2.18 | -0.78 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 2.0% | +0.7% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.36 | -0.26 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.3% | 7.4% | -0.1% | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.31 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.2% · 比較対象 2.1%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 1.51
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 1.51
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.41
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.2% · 比較対象 2.1%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：125試合中54勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：125試合中54勝
- 対 Ryu：67試合中34勝
- 対 Luke：55試合中24勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free