直近の対戦
勝利ランクマッチ
IN
MAIN更新：4 日前
Steam
Japanクラブ · 7571M100%
SteamJapanクラブ · 7571M100%katsumou
Let's Do This
MR 1,701#30,411直近10戦7–3+32直近20戦13–7+48
勝率
59%
60勝 · 42敗 · 保存済み102件
ランクマッチの対戦
102
選択中のモード
勝利
60
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高MR
1,701
Ingrid
ランクMR · Ingrid
ローカル 102 · インポート 0 · グラフ 102 · 保存済み対戦 107
リプレイ未リクエスト
INMAIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | katsumou | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 17.9% | 57.0% | -39.2% | |
| SA3 | 38.1% | 15.0% | +23.1% | |
| CA | 17.9% | 4.6% | +13.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 16.4% | 25.3% | -8.9% | |
| ドライブアーツ | 23.0% | 27.5% | -4.6% | |
| SA1 | 26.2% | 23.4% | +2.8% | |
| ドライブガード | 14.8% | 12.2% | +2.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.40 | 10.23 | +2.17 | |
| 画面端での攻め | 9.80 | 11.85 | -2.05 | |
| 投げ被弾 | 3.30 | 2.13 | +1.17 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.5% | 7.4% | +1.1% | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.51 | +0.79 | |
| 投げ | 3.00 | 2.31 | +0.69 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.41 | +0.49 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.30 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 2.1% | -0.1% | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.28 | +0.02 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.50 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.51
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.5
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.41
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.41
- 投げ被弾：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.13
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.4 · 比較対象 10.23
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.4 · 比較対象 10.23
- 画面端での攻め：プロフィール 9.8 · 比較対象 11.85
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.3
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.3
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free