直近の対戦
敗北ランクマッチ
C.
RY
IN更新：4 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%にゃーん
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LP 5,473直近10戦4–6直近20戦9–11
勝率
36%
18勝 · 32敗 · 保存済み50件
ランクマッチの対戦
50
選択中のモード
勝利
18
ランクマッチ
敗北
32
ランクマッチ
最高LP
5,760
Ingrid
ランクLP · Ingrid
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
C.RYIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | にゃーん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.4% | 25.1% | -24.8% | |
| ドライブアーツ | 49.9% | 27.3% | +22.6% | |
| SA1 | 10.9% | 26.9% | -16.0% | |
| CA | 15.2% | 5.1% | +10.1% | |
| 画面端での攻め | 3.90 | 11.52 | -7.62 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.60 | 10.40 | -4.80 | |
| SA3 | 19.6% | 15.9% | +3.7% | |
| SA2 | 54.3% | 52.1% | +2.2% | |
| 投げ被弾 | 3.70 | 2.18 | +1.52 | |
| 投げ | 0.80 | 2.26 | -1.46 | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.54 | -1.34 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.7% | 7.4% | +1.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 2.0% | -1.2% | |
| ドライブガード | 11.8% | 12.3% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.31 | -0.31 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.36 | -0.26 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 0.9 · 比較対象 2.31
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 0.9 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.41
- 投げ被弾：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.1% · 比較対象 2.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：45試合中16勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：45試合中16勝
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ingrid：37試合中3勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ingrid：37試合中3勝
- 対 Char 253：416試合中154勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.51
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.5
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free