直近の対戦
勝利ランクマッチ
KI
A.KI更新：11 時間前
Steam
Japanクラブ · CrazyJapaneseC100%
SteamJapanクラブ · CrazyJapaneseC100%YNG238
X-ISM
MR 1,550#141,883直近10戦7–3+29直近20戦13–7+47
勝率
52%
103勝 · 94敗 · 保存済み197件
ランクマッチの対戦
197
選択中のモード
勝利
103
ランクマッチ
敗北
94
ランクマッチ
最高MR
1,551
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 176 · インポート 0 · グラフ 176 · 保存済み対戦 197
リプレイ未リクエスト
KIA.KI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | YNG238 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 58.0% | 38.5% | +19.4% | |
| SA1 | 17.0% | 34.0% | -17.0% | |
| ドライブアーツ | 14.5% | 22.3% | -7.8% | |
| SA2 | 12.5% | 19.2% | -6.7% | |
| CA | 12.5% | 8.2% | +4.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.2% | 29.7% | +3.5% | |
| 投げ | 5.60 | 3.44 | +2.16 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.4% | 7.5% | +1.9% | |
| ドライブガード | 14.6% | 12.9% | +1.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.40 | 8.89 | -1.49 | |
| 画面端での攻め | 15.90 | 15.07 | +0.83 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.14 | +0.46 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 2.2% | -0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.36 | +0.14 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.38 | +0.12 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.54 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.36 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.8 · 比較対象 15.07
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.8 · 比較対象 15.07
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.3 · 比較対象 8.89
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 13.3% · 比較対象 22.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 13.3% · 比較対象 22.3%
- SA2：プロフィール 4.1% · 比較対象 19.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 4.8 · 比較対象 3.44
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4.8 · 比較対象 3.44
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.38
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.54
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 53.4% · 比較対象 38.5%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 53.4% · 比較対象 38.5%
- CA：プロフィール 16.4% · 比較対象 8.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free