直近の対戦
勝利ランクマッチ
CH
YACH
CrossPlatform
Japanクラブ · YamadaKashiyaC100%くろちゃ5080
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MR 1,626#53,255直近10戦6–4+12直近20戦11–9+8
勝率
60%
18勝 · 12敗 · 保存済み30件
ランクマッチの対戦
30
選択中のモード
勝利
18
ランクマッチ
敗北
12
ランクマッチ
最高MR
1,628
Chun-Li
ランクMR · Chun-Li
ローカル 30 · インポート 0 · グラフ 30 · 保存済み対戦 71
リプレイ未リクエスト
CHYACH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | くろちゃ5080 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 13.9% | 25.9% | -12.0% | |
| SA1 | 40.5% | 33.0% | +7.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.3% | 43.1% | -5.8% | |
| ドライブガード | 3.8% | 9.6% | -5.8% | |
| ドライブアーツ | 21.2% | 15.6% | +5.7% | |
| 画面端での攻め | 7.80 | 12.05 | -4.25 | |
| ドライブインパクト消費 | 5.2% | 1.5% | +3.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.00 | 8.40 | -3.40 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.4% | 4.5% | -3.0% | |
| SA2 | 35.4% | 32.6% | +2.9% | |
| CA | 10.1% | 8.5% | +1.6% | |
| 投げ | 4.00 | 2.51 | +1.49 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.61 | -0.81 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.17 | +0.33 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.35 | +0.15 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 1.97 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.64
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 4 · 比較対象 2.39
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4 · 比較対象 2.39
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.4
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：63試合中34勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：63試合中34勝
- 対 Luke：16試合中7勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.2% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free