直近の対戦
敗北カジュアル
MA
TE更新：6 日前
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OtherC100%
SteamOtherC100%絶対値ok
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ランクマッチ
最高MR
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ランクMR
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 57
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リプレイ未リクエスト
MATEMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 絶対値ok | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 72.7% | 54.6% | +18.2% | |
| ドライブアーツ | 36.0% | 22.7% | +13.2% | |
| SA2 | 9.1% | 20.2% | -11.1% | |
| ドライブガード | 6.2% | 13.4% | -7.3% | |
| SA3 | 12.5% | 18.6% | -6.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.0% | 7.5% | -5.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.0% | 29.4% | -5.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.4% | 1.3% | +4.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.90 | 9.32 | -3.42 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.87 | -1.07 | |
| CA | 5.7% | 6.6% | -0.9% | |
| 画面端での攻め | 13.70 | 12.99 | +0.71 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.23 | -0.33 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| 投げ | 2.70 | 2.49 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.46 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.4% · 比較対象 1.2%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.4% · 比較対象 1.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free