直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
RYMA更新：10 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%sui-d2y
You've Got This, Juri!
MR 1,717#23,017直近10戦7–3+29直近20戦13–7+43
勝率
53%
63勝 · 55敗 · 保存済み118件
ランクマッチの対戦
118
選択中のモード
勝利
63
ランクマッチ
敗北
55
ランクマッチ
最高MR
1,719
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 118 · インポート 112 · グラフ 193 · 保存済み対戦 154
リプレイ未リクエスト
MARYMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | sui-d2y | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 15.5% | 20.2% | -4.7% | |
| SA3 | 22.7% | 18.6% | +4.0% | |
| CA | 9.3% | 6.6% | +2.7% | |
| SA1 | 52.6% | 54.6% | -2.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 9.32 | -0.92 | |
| ドライブガード | 14.1% | 13.4% | +0.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.9% | 7.5% | -0.6% | |
| 投げ | 1.90 | 2.49 | -0.59 | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.87 | +0.53 | |
| ドライブアーツ | 22.4% | 22.7% | -0.3% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.70 | -0.30 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.1% | 29.4% | -0.3% | |
| 画面端での攻め | 12.70 | 12.99 | -0.29 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 1.3% | +0.3% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.23 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.15
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.11
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.3 · 比較対象 8.39
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.3 · 比較対象 8.39
- 画面端での攻め：プロフィール 12.5 · 比較対象 13.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中54勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中54勝
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Marisa：12試合中5勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Marisa：12試合中5勝
- 対 Juri：61試合中37勝
- 対 A.K.I.：20試合中15勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free