直近の対戦
勝利ランクマッチ
KI
LUKI更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%miko
Longtime Urien Player
MR 1,532#165,012直近10戦6–4+15直近20戦8–12-35
勝率
45%
21勝 · 26敗 · 保存済み47件
ランクマッチの対戦
47
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
26
ランクマッチ
最高MR
1,607
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 47 · インポート 0 · グラフ 47 · 保存済み対戦 58
リプレイ未リクエスト
KILUKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | miko | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 57.1% | 38.5% | +18.6% | |
| SA1 | 22.1% | 34.0% | -12.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 18.6% | 29.7% | -11.1% | |
| SA2 | 9.1% | 19.2% | -10.1% | |
| ドライブアーツ | 32.4% | 22.3% | +10.1% | |
| ドライブガード | 8.7% | 12.9% | -4.2% | |
| CA | 11.7% | 8.2% | +3.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.00 | 8.89 | +3.11 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.8% | 2.2% | +1.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.4% | 7.5% | -1.1% | |
| 画面端での攻め | 16.20 | 15.07 | +1.13 | |
| 投げ | 2.40 | 3.44 | -1.04 | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.54 | -0.94 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.14 | +0.56 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.38 | +0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.36 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.9% · 比較対象 2.2%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 16.2 · 比較対象 15.07
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 16.2 · 比較対象 15.07
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.3 · 比較対象 8.89
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.54
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 58.8% · 比較対象 38.5%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 58.8% · 比較対象 38.5%
- SA1：プロフィール 16.3% · 比較対象 34%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free