直近の対戦
勝利ランクマッチ
CH
ELCH更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%pantipanti00 tw
Let's Do This
MR 1,540#147,924直近10戦6–4+13直近20戦12–8+30
勝率
57%
16勝 · 12敗 · 保存済み28件
ランクマッチの対戦
28
選択中のモード
勝利
16
ランクマッチ
敗北
12
ランクマッチ
最高MR
1,541
Chun-Li
ランクMR · Chun-Li
ローカル 28 · インポート 0 · グラフ 28 · 保存済み対戦 28
リプレイ未リクエスト
CHELCH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | pantipanti00 tw | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 5.9% | 34.5% | -28.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.0% | 40.1% | -14.2% | |
| SA3 | 38.2% | 26.2% | +12.0% | |
| CA | 17.6% | 7.6% | +10.1% | |
| SA2 | 38.2% | 31.7% | +6.5% | |
| ドライブガード | 15.6% | 10.2% | +5.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.2% | 5.0% | +5.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.20 | 9.57 | -2.37 | |
| ドライブアーツ | 14.6% | 16.9% | -2.2% | |
| 画面端での攻め | 9.30 | 11.27 | -1.97 | |
| 投げ | 1.60 | 2.39 | -0.79 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.64 | -0.64 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.4% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.40 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2% · 比較対象 1.4%
ゲージ消費の目的を決める
CA：プロフィール 17.6% · 比較対象 7.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 17.6% · 比較対象 7.6%
- SA3：プロフィール 38.2% · 比較対象 26.2%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
目の前のゲージに合わせる
CA：プロフィール 17.6% · 比較対象 7.6%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 17.6% · 比較対象 7.6%
- SA3：プロフィール 38.2% · 比較対象 26.2%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free