直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
M.MA更新：22 時間前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%ZIMON
You Want the Foot?
LP 6,726直近10戦7–3直近20戦14–6
勝率
52%
47勝 · 44敗 · 保存済み91件
ランクマッチの対戦
91
選択中のモード
勝利
47
ランクマッチ
敗北
44
ランクマッチ
最高LP
6,726
Mai
ランクLP · Mai
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
MAM.MA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ZIMON | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 3.8% | 29.4% | -25.5% | |
| SA1 | 39.3% | 54.6% | -15.2% | |
| CA | 16.4% | 6.6% | +9.8% | |
| 画面端での攻め | 4.00 | 12.99 | -8.99 | |
| ドライブインパクト消費 | 9.2% | 1.3% | +7.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.3% | 7.5% | -6.2% | |
| ドライブアーツ | 28.4% | 22.7% | +5.7% | |
| SA2 | 24.6% | 20.2% | +4.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.90 | 9.32 | +2.58 | |
| ドライブガード | 11.0% | 13.4% | -2.4% | |
| SA3 | 19.7% | 18.6% | +1.0% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.70 | -0.50 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.19 | +0.41 | |
| 投げ | 2.80 | 2.49 | +0.31 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.23 | -0.13 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.87 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 16.7% · 比較対象 1.2%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：68試合中33勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：68試合中33勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 16.7% · 比較対象 1.2%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：61試合中36勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：61試合中36勝
- 対 Akuma：21試合中7勝
- 対 Yasmine：17試合中5勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free