直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
CAMA更新：23 時間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%ボンゴレビアンコ_YT配信中
Dangerous Impact
MR 1,478#384,290直近10戦4–6-18直近20戦6–8-17
勝率
43%
6勝 · 8敗 · 保存済み14件
ランクマッチの対戦
14
選択中のモード
勝利
6
ランクマッチ
敗北
8
ランクマッチ
最高MR
1,520
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 14 · インポート 217 · グラフ 231 · 保存済み対戦 14
リプレイ未リクエスト
MACAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ボンゴレビアンコ_YT配信中 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 65.2% | 54.6% | +10.6% | |
| SA3 | 8.1% | 18.6% | -10.5% | |
| ドライブアーツ | 17.1% | 22.7% | -5.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.9% | 1.3% | +2.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.4% | 29.4% | +2.1% | |
| 画面端での攻め | 11.10 | 12.99 | -1.89 | |
| ドライブガード | 15.3% | 13.4% | +1.8% | |
| CA | 5.2% | 6.6% | -1.4% | |
| SA2 | 21.5% | 20.2% | +1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.40 | 9.32 | +1.08 | |
| 投げ | 1.90 | 2.49 | -0.59 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.46 | -0.36 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.70 | -0.30 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.7% | 7.5% | +0.2% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.23 | +0.07 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.87 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.4 · 比較対象 9.06
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.4 · 比較対象 9.06
- 画面端での攻め：プロフィール 11.1 · 比較対象 13.25
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.23
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.23
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.47
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.9% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.73
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.73
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.18
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.44
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free