直近の対戦
敗北カジュアル
CH
ZACH更新：23 時間前
Steam
Japanクラブ · aaaaaaaM100%
SteamJapanクラブ · aaaaaaaM100%なかむらさん
Haitani Family
MR 1,703#30,420直近10戦0–1-8直近20戦0–1-8
勝率
0%
0勝 · 1敗 · 保存済み1件
ランクマッチの対戦
1
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
1
ランクマッチ
最高MR
1,703
Chun-Li
ランクMR · Chun-Li
ローカル 1 · インポート 22 · グラフ 23 · 保存済み対戦 127
リプレイ未リクエスト
CHZACH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | なかむらさん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 49.3% | 40.1% | +9.2% | |
| SA3 | 18.6% | 26.2% | -7.6% | |
| ドライブガード | 5.9% | 10.2% | -4.3% | |
| SA1 | 38.2% | 34.5% | +3.8% | |
| CA | 10.8% | 7.6% | +3.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.5% | 1.4% | +3.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.9% | 5.0% | -2.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.10 | 9.57 | +1.53 | |
| 画面端での攻め | 10.00 | 11.27 | -1.27 | |
| 投げ | 3.40 | 2.39 | +1.01 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.64 | -0.64 | |
| SA2 | 32.4% | 31.7% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.40 | +0.40 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| ドライブアーツ | 17.0% | 16.9% | +0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.3% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.39
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.39
- 投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.4
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,133試合中578勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,133試合中578勝
- 対 Ryu：94試合中48勝
- 対 Zangief：100試合中68勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free