直近の対戦
敗北カスタムルーム
KI
E.KI更新：21 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · RENGEcoolCLUBC100%
CrossPlatformJapanクラブ · RENGEcoolCLUBC100%AOYA729
Winning is Fun.
MR 1,520#190,167直近10戦6–4-6直近20戦12–8+8
勝率
55%
36勝 · 29敗 · 保存済み65件
ランクマッチの対戦
65
選択中のモード
勝利
36
ランクマッチ
敗北
29
ランクマッチ
最高MR
1,520
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 36 · インポート 0 · グラフ 36 · 保存済み対戦 84
リプレイ未リクエスト
KIE.KI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | AOYA729 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 0.0% | 34.0% | -34.0% | |
| SA3 | 67.3% | 38.5% | +28.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 5.6% | 29.7% | -24.1% | |
| CA | 30.6% | 8.2% | +22.4% | |
| SA2 | 2.0% | 19.2% | -17.2% | |
| ドライブアーツ | 29.2% | 22.3% | +7.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.80 | 8.89 | -3.09 | |
| ドライブインパクト消費 | 5.1% | 2.2% | +2.9% | |
| ドライブガード | 11.1% | 12.9% | -1.8% | |
| 画面端での攻め | 13.40 | 15.07 | -1.67 | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.54 | -1.14 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.14 | +0.86 | |
| ドライブリバーサル | 1.20 | 0.36 | +0.84 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.3% | 7.5% | +0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.44 | -0.44 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| 投げ | 3.70 | 3.44 | +0.26 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.38 | +0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 2.2%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.36
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.36
- ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 63.1% · 比較対象 38.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 63.1% · 比較対象 38.5%
- SA2：プロフィール 15.4% · 比較対象 19.2%
- SA1：プロフィール 4.6% · 比較対象 34%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Jamie：19試合中9勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：19試合中9勝
- 対 M. Bison：16試合中10勝
- 対 Luke：15試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free