直近の対戦
敗北ランクマッチ
JP
JUJP更新：10 時間前
Steam
ChinaC100%
SteamChinaC100%菜豹来辣
Let's Do This
MR 1,500#262,481直近10戦7–3直近20戦14–6
勝率
74%
31勝 · 11敗 · 保存済み42件
ランクマッチの対戦
42
選択中のモード
勝利
31
ランクマッチ
敗北
11
ランクマッチ
最高MR
1,500
JP
ランクMR · JP
ローカル 2 · インポート 0 · グラフ 2 · 保存済み対戦 42
リプレイ未リクエスト
JPJUJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 菜豹来辣 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 2.7% | 22.1% | -19.4% | |
| SA2 | 70.8% | 54.2% | +16.7% | |
| SA1 | 12.5% | 22.6% | -10.1% | |
| ドライブアーツ | 40.9% | 31.4% | +9.5% | |
| 画面端での攻め | 4.80 | 10.70 | -5.90 | |
| ドライブガード | 7.2% | 13.0% | -5.8% | |
| SA3 | 13.9% | 18.1% | -4.2% | |
| CA | 2.8% | 5.2% | -2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.20 | 12.00 | -1.80 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 6.7% | -1.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.7% | 2.1% | +1.6% | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 2.00 | -1.40 | |
| 投げ被弾 | 3.20 | 2.29 | +0.91 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.76 | -0.76 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.17 | +0.63 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.41 | +0.39 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.13 | +0.37 | |
| 投げ | 1.70 | 2.02 | -0.32 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.38 | -0.18 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.33 | +0.17 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.13
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 2
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 2
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.76
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 4.8 · 比較対象 10.7
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 4.8 · 比較対象 10.7
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.2 · 比較対象 12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：43試合中26勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：43試合中26勝
- 対 Zangief：42試合中17勝
- 対 Akuma：40試合中17勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free