直近の対戦
勝利バトルハブ
DH
ZADH更新：17 時間前
Steam
Japanクラブ · WeClassC100%
SteamJapanクラブ · WeClassC100%NAOP(ナオプ)
Extending an Arm to the Truth
MR 1,925#2,605直近10戦6–4+13直近20戦12–8+31
勝率
51%
36勝 · 35敗 · 保存済み71件
ランクマッチの対戦
71
選択中のモード
勝利
36
ランクマッチ
敗北
35
ランクマッチ
最高MR
1,955
Dhalsim
ランクMR · Dhalsim
ローカル 71 · インポート 3581 · グラフ 3594 · 保存済み対戦 189
リプレイ未リクエスト
DHZADH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | NAOP(ナオプ) | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 15.3% | 6.9% | +8.4% | |
| SA2 | 7.1% | 15.0% | -7.9% | |
| ドライブアーツ | 16.4% | 21.5% | -5.1% | |
| SA1 | 49.0% | 53.6% | -4.6% | |
| SA3 | 28.6% | 24.5% | +4.1% | |
| 画面端での攻め | 4.80 | 7.51 | -2.71 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.7% | 7.3% | -2.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.2% | 30.7% | +1.5% | |
| ドライブガード | 11.9% | 12.9% | -0.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.7% | +0.7% | |
| 投げ | 2.10 | 1.81 | +0.29 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.20 | 12.39 | -0.19 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.42 | +0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.25 | +0.15 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.56 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.47 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.69 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dhalsim · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.7% · 比較対象 1.7%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.47
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.56
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.5 · 比較対象 7.51
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.5 · 比較対象 7.51
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.1 · 比較対象 12.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：110試合中74勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：110試合中74勝
- 対 Ken：109試合中81勝
- 対 Ryu：106試合中92勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free