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DH
ELDH更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · wakuwakuMunkeyC100%
SteamJapanクラブ · wakuwakuMunkeyC100%マンボウ@twitch
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MR 1,704#28,523直近10戦4–0+31直近20戦4–0+31
勝率
100%
4勝 · 0敗 · 保存済み4件
ランクマッチの対戦
4
選択中のモード
勝利
4
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,704
Dhalsim
ランクMR · Dhalsim
ローカル 4 · インポート 0 · グラフ 4 · 保存済み対戦 122
リプレイ未リクエスト
DHELDH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | マンボウ@twitch | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 37.5% | 15.0% | +22.5% | |
| SA1 | 33.3% | 53.6% | -20.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.8% | 30.7% | -5.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 14.80 | 12.39 | +2.41 | |
| ドライブアーツ | 22.9% | 21.5% | +1.4% | |
| CA | 5.6% | 6.9% | -1.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.2% | 7.3% | -1.1% | |
| ドライブガード | 11.8% | 12.9% | -1.1% | |
| SA3 | 23.6% | 24.5% | -0.9% | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.06 | +0.84 | |
| 投げ | 2.30 | 1.81 | +0.49 | |
| 画面端での攻め | 7.10 | 7.51 | -0.41 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.69 | -0.39 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.7% | -0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.56 | +0.14 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.47 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.42 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dhalsim · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.14
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.14
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.3% · 比較対象 1.7%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.5 · 比較対象 7.51
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.5 · 比較対象 7.51
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.3 · 比較対象 12.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Juri：17試合中14勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Juri：17試合中14勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.47
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.81
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.81
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free