直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
DEMA更新：2 時間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%K-Serani
Fun Comes First!
MR 1,738#19,186直近10戦8–2+50直近20戦14–6+63
勝率
55%
149勝 · 120敗 · 保存済み269件
ランクマッチの対戦
269
選択中のモード
勝利
149
ランクマッチ
敗北
120
ランクマッチ
最高MR
1,740
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 269 · インポート 1908 · グラフ 2174 · 保存済み対戦 361
利用可能
MADEMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | K-Serani | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 20.6% | 29.4% | -8.8% | |
| ドライブアーツ | 19.6% | 22.7% | -3.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.3% | 7.5% | +2.8% | |
| SA3 | 20.9% | 18.6% | +2.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 1.3% | +2.0% | |
| ドライブガード | 15.0% | 13.4% | +1.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.80 | 9.32 | +1.48 | |
| CA | 5.5% | 6.6% | -1.2% | |
| SA2 | 19.1% | 20.2% | -1.1% | |
| 画面端での攻め | 14.00 | 12.99 | +1.01 | |
| 投げ | 3.00 | 2.49 | +0.51 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.87 | -0.47 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.23 | -0.23 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| SA1 | 54.5% | 54.6% | -0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.6% · 比較対象 1.2%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：24試合中8勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：24試合中8勝
- 対 Yasmine：14試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free