直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
LUMA更新：13 時間前
Steam
Albaniaクラブ · SAVERTIGERC100%
SteamAlbaniaクラブ · SAVERTIGERC100%京極蘭の部屋
NEW GENERATION
MR 1,390#546,009直近10戦5–5+4直近20戦12–8+34
勝率
46%
42勝 · 50敗 · 保存済み92件
ランクマッチの対戦
92
選択中のモード
勝利
42
ランクマッチ
敗北
50
ランクマッチ
最高MR
1,497
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 92 · インポート 565 · グラフ 657 · 保存済み対戦 92
リプレイ未リクエスト
MALUMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 京極蘭の部屋 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 41.1% | 18.6% | +22.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 51.3% | 29.4% | +21.9% | |
| SA1 | 36.7% | 54.6% | -17.9% | |
| SA2 | 8.9% | 20.2% | -11.3% | |
| ドライブガード | 4.8% | 13.4% | -8.7% | |
| ドライブアーツ | 14.2% | 22.7% | -8.5% | |
| CA | 13.3% | 6.6% | +6.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.1% | 7.5% | -5.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.4% | 1.3% | +2.1% | |
| 画面端での攻め | 11.00 | 12.99 | -1.99 | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.87 | -1.27 | |
| 投げ | 3.20 | 2.49 | +0.71 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.23 | -0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.40 | 9.32 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.46 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.73
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.73
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.97
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.18
ゲージ消費の目的を決める
ドライブガード：プロフィール 4.8% · 比較対象 13.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブガード：プロフィール 4.8% · 比較対象 13.5%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 2.1% · 比較対象 7.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.73
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.73
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.97
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.18
目の前のゲージに合わせる
ドライブガード：プロフィール 4.8% · 比較対象 13.5%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブガード：プロフィール 4.8% · 比較対象 13.5%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 2.1% · 比較対象 7.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free