直近の対戦
INyunsankawaii
ランクMR · Ingrid
ローカル 39 · インポート 0 · グラフ 39 · 保存済み対戦 173
| 傾向 | yunsankawaii | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 33.5% | 27.3% | +6.1% | |
| SA3 | 10.6% | 15.9% | -5.3% | |
| SA2 | 56.7% | 52.1% | +4.6% | |
| ドライブガード | 9.2% | 12.3% | -3.1% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 27.9% | 25.1% | +2.8% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 4.9% | 7.4% | -2.5% | |
| CA | 6.7% | 5.1% | +1.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.10 | 10.40 | -1.30 | |
| SA1 | 26.0% | 26.9% | -0.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 2.0% | +0.5% | |
| 投げ | 2.70 | 2.26 | +0.44 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.50 | -0.30 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.18 | -0.28 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.36 | +0.14 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.54 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 画面端での攻め | 11.50 | 11.52 | -0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.29 | +0.01 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.31 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 1.4 · 比較対象 1.51
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 1.4 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.5
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 2.7 · 比較対象 2.31
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 2.7 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.41
- 投げ被弾:プロフィール 1.9 · 比較対象 2.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ:39試合中16勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ:39試合中16勝
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine:71試合中63勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine:71試合中63勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ:プロフィール 1.4 · 比較対象 1.51
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 1.4 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.5
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

