直近の対戦
勝利カスタムルーム
MA
LUMA更新：1 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%toshitoshi
Let's Do This
MR 1,611#70,657直近10戦9–1+56直近20戦15–5+72
勝率
70%
21勝 · 9敗 · 保存済み30件
ランクマッチの対戦
30
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
9
ランクマッチ
最高MR
1,611
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 29 · インポート 66 · グラフ 71 · 保存済み対戦 101
リプレイ未リクエスト
MALUMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | toshitoshi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 54.9% | 29.4% | +25.6% | |
| ドライブアーツ | 7.7% | 22.7% | -15.1% | |
| SA2 | 16.4% | 20.2% | -3.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.90 | 9.32 | +3.58 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.6% | 7.5% | -2.9% | |
| CA | 8.6% | 6.6% | +2.0% | |
| ドライブガード | 11.7% | 13.4% | -1.7% | |
| SA3 | 19.8% | 18.6% | +1.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.3% | +1.0% | |
| ジャストパリィ | 1.40 | 0.70 | +0.70 | |
| SA1 | 55.2% | 54.6% | +0.6% | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.23 | +0.57 | |
| スタン被弾 | 0.30 | 0.05 | +0.25 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.46 | +0.24 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| 画面端での攻め | 12.80 | 12.99 | -0.19 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.87 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| 投げ | 2.50 | 2.49 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 54.9% · 比較対象 30.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 54.9% · 比較対象 30.2%
- ドライブアーツ：プロフィール 7.7% · 比較対象 21.5%
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.9 · 比較対象 9.06
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.9 · 比較対象 9.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.97
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.97
- ジャストパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.73
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free