直近の対戦
勝利ランクマッチ
E.
KI
IN更新：1 週間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%ノフスミ
Let's Do This
MR 1,756#13,804直近10戦6–4+15直近20戦10–10+4
勝率
54%
55勝 · 47敗 · 保存済み102件
ランクマッチの対戦
102
選択中のモード
勝利
55
ランクマッチ
敗北
47
ランクマッチ
最高MR
1,764
Ingrid
ランクMR · Ingrid
ローカル 99 · インポート 0 · グラフ 99 · 保存済み対戦 102
リプレイ未リクエスト
E.KIIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ノフスミ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 24.4% | 57.0% | -32.7% | |
| SA3 | 28.2% | 15.0% | +13.2% | |
| SA1 | 34.6% | 23.4% | +11.2% | |
| CA | 12.8% | 4.6% | +8.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 20.0% | 25.3% | -5.3% | |
| ドライブアーツ | 31.4% | 27.5% | +3.9% | |
| 画面端での攻め | 8.30 | 11.85 | -3.55 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.6% | 7.4% | +3.3% | |
| ドライブガード | 13.4% | 12.2% | +1.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.10 | 10.23 | +0.87 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.51 | -0.51 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.41 | +0.49 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.50 | -0.40 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| 投げ | 2.50 | 2.31 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 2.1% | -0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.30 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2% · 比較対象 2.1%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.3 · 比較対象 11.85
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.3 · 比較対象 11.85
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.1 · 比較対象 10.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.5
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.5
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.51
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2% · 比較対象 2.1%
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.41
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.41
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.31
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free