直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
DEAL更新：6 時間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%chang_ssbTwitch
No Man's Friend
MR 1,790#14,305直近10戦8–2+48直近20戦12–8+35
勝率
45%
31勝 · 38敗 · 保存済み69件
ランクマッチの対戦
69
選択中のモード
勝利
31
ランクマッチ
敗北
38
ランクマッチ
最高MR
1,800
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 69 · インポート 0 · グラフ 69 · 保存済み対戦 69
リプレイ未リクエスト
ALDEAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | chang_ssbTwitch | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 29.3% | 38.9% | -9.6% | |
| SA2 | 35.9% | 27.6% | +8.3% | |
| ドライブアーツ | 7.2% | 13.2% | -6.0% | |
| CA | 14.1% | 8.3% | +5.8% | |
| SA3 | 20.7% | 25.2% | -4.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.6% | 33.2% | -3.6% | |
| ドライブガード | 17.3% | 14.0% | +3.3% | |
| 画面端での攻め | 7.40 | 10.07 | -2.67 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.2% | 8.2% | +2.0% | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.51 | -0.41 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 9.50 | +0.40 | |
| ジャストパリィ | 1.00 | 0.64 | +0.36 | |
| 投げ | 1.90 | 2.24 | -0.34 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 2.0% | -0.3% | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.62 | +0.28 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.43 | +0.27 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.18 | +0.22 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.14
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.51
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.51
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.18
- 投げ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.24
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.43
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.43
- ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.62
- ジャストパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 0.64
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.14
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.51
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.51
- 投げ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.24
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.18
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.7% · 比較対象 2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free