直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
ALRY更新：6 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%aragi
Let's Do This
MR 1,673#36,341直近10戦6–4+15直近20戦11–9+13
勝率
44%
48勝 · 60敗 · 保存済み108件
ランクマッチの対戦
108
選択中のモード
勝利
48
ランクマッチ
敗北
60
ランクマッチ
最高MR
1,738
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 108 · インポート 0 · グラフ 108 · 保存済み対戦 108
リプレイ未リクエスト
RYALRY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | aragi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 3.5% | 20.3% | -16.7% | |
| SA3 | 44.7% | 35.4% | +9.3% | |
| CA | 16.5% | 9.4% | +7.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.7% | 36.4% | -3.8% | |
| 画面端での攻め | 7.60 | 10.94 | -3.34 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.70 | 8.58 | +3.12 | |
| ドライブアーツ | 18.1% | 18.9% | -0.8% | |
| ドライブパリィ | 2.50 | 1.69 | +0.81 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.06 | +0.74 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.1% | +0.6% | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.44 | +0.46 | |
| SA1 | 35.3% | 34.9% | +0.4% | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.15 | +0.35 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.71 | -0.31 | |
| ドライブガード | 12.2% | 11.9% | +0.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.2% | 6.4% | -0.2% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 投げ | 2.20 | 2.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 3.5% · 比較対象 20.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 3.5% · 比較対象 20.3%
- CA：プロフィール 16.5% · 比較対象 9.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.6 · 比較対象 10.94
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.6 · 比較対象 10.94
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.7 · 比較対象 8.58
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：243試合中135勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：243試合中135勝
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.44
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.06
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.15
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.15
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.71
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free