直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
JPLU更新：2 時間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%ar1fajer
GIVES YOU WINGS.
MR 1,540#157,475直近10戦5–5-1直近20戦13–7+46
勝率
56%
19勝 · 15敗 · 保存済み34件
ランクマッチの対戦
34
選択中のモード
勝利
19
ランクマッチ
敗北
15
ランクマッチ
最高MR
1,557
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 32 · インポート 0 · グラフ 32 · 保存済み対戦 91
リプレイ未リクエスト
LUJPLU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ar1fajer | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 12.3% | 26.9% | -14.6% | |
| CA | 19.3% | 9.4% | +9.9% | |
| 画面端での攻め | 9.70 | 13.81 | -4.11 | |
| ドライブガード | 9.6% | 13.7% | -4.1% | |
| SA1 | 33.3% | 30.0% | +3.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.3% | 37.0% | +2.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.6% | 7.7% | -2.2% | |
| SA3 | 35.1% | 33.7% | +1.4% | |
| ドライブアーツ | 17.3% | 16.3% | +0.9% | |
| 投げ | 3.20 | 2.35 | +0.85 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.60 | 8.85 | +0.75 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.87 | -0.47 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.77 | -0.47 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.46 | -0.36 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.11 | -0.31 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 1.4% | +0.0% | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.87
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.87
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.77
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.7 · 比較対象 13.81
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.7 · 比較対象 13.81
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.6 · 比較対象 8.85
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.35
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.35
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.11
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.87
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.87
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.77
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free