直近の対戦
敗北ランクマッチ
RA
KERA更新：2 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%TOM@逆張る風のラシード
Win Streak Grandmaster
MR 1,604#81,804直近10戦2–8-43直近20戦7–13-44
勝率
36%
30勝 · 54敗 · 保存済み84件
ランクマッチの対戦
84
選択中のモード
勝利
30
ランクマッチ
敗北
54
ランクマッチ
最高MR
1,668
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 79 · インポート 0 · グラフ 79 · 保存済み対戦 286
リプレイ未リクエスト
RAKERA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | TOM@逆張る風のラシード | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 8.7% | 32.1% | -23.4% | |
| ドライブアーツ | 36.9% | 20.1% | +16.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 8.3% | 2.0% | +6.3% | |
| SA3 | 11.1% | 16.6% | -5.5% | |
| SA1 | 27.3% | 22.7% | +4.6% | |
| CA | 8.1% | 4.7% | +3.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.80 | 9.52 | -2.72 | |
| SA2 | 53.5% | 56.0% | -2.5% | |
| 画面端での攻め | 13.80 | 15.02 | -1.22 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.7% | 7.4% | -0.8% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.77 | -0.47 | |
| 投げ | 2.90 | 2.64 | +0.26 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.25 | +0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.31 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| ドライブガード | 13.1% | 13.0% | +0.1% | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.05 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.37 | +0.03 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.61 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 41.2% · 比較対象 19.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 41.2% · 比較対象 19.9%
- SA1：プロフィール 35.7% · 比較対象 27.1%
- SA2：プロフィール 54% · 比較対象 51%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 13.5 · 比較対象 14.49
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 13.5 · 比較対象 14.49
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.4 · 比較対象 8.96
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.4% · 比較対象 2.1%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.66
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.66
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.35
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.58
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.58
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.05
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free