直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
BLAL更新：17 時間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%THAVMAKI
Power Slammer
MR 1,714#23,576直近10戦5–5-2直近20戦10–10-5
勝率
52%
152勝 · 138敗 · 保存済み290件
ランクマッチの対戦
290
選択中のモード
勝利
152
ランクマッチ
敗北
138
ランクマッチ
最高MR
1,802
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 290 · インポート 0 · グラフ 290 · 保存済み対戦 301
リプレイ未リクエスト
ALBLAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | THAVMAKI | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 35.6% | 22.1% | +13.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 43.3% | 33.0% | +10.2% | |
| ドライブアーツ | 4.4% | 14.2% | -9.8% | |
| SA2 | 20.0% | 28.4% | -8.4% | |
| SA1 | 35.6% | 43.0% | -7.5% | |
| ドライブガード | 8.9% | 14.1% | -5.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.0% | 1.7% | +3.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.2% | 8.2% | -3.0% | |
| CA | 8.9% | 6.5% | +2.4% | |
| 画面端での攻め | 6.90 | 9.01 | -2.11 | |
| 投げ | 1.50 | 2.32 | -0.82 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.63 | -0.43 | |
| ドライブリバーサル | 0.90 | 0.47 | +0.43 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.12 | +0.28 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.00 | 9.88 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.29 | -0.09 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.12 | +0.08 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.48 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.7
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.9 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.9 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.9 · 比較対象 9.88
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.63
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.7
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.32
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.32
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free