直近の対戦
勝利バトルハブ
YA
MAYA更新：21 時間前
Steam
United StatesC100%
SteamUnited StatesC100%Stoen
Let's Do This
MR 1,611#71,032直近10戦1–4-14直近20戦1–4-14
勝率
20%
1勝 · 4敗 · 保存済み5件
ランクマッチの対戦
5
選択中のモード
勝利
1
ランクマッチ
敗北
4
ランクマッチ
最高MR
1,611
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 5 · インポート 63 · グラフ 68 · 保存済み対戦 105
リプレイ未リクエスト
YAMAYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Stoen | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 28.3% | 9.2% | +19.1% | |
| SA1 | 13.3% | 30.9% | -17.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.7% | 29.7% | +10.0% | |
| SA2 | 15.0% | 24.2% | -9.2% | |
| SA3 | 43.3% | 35.7% | +7.7% | |
| ドライブアーツ | 10.2% | 17.5% | -7.4% | |
| ドライブガード | 10.2% | 14.5% | -4.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.0% | 8.4% | -2.4% | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.90 | -0.70 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.4% | +0.3% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.07 | -0.17 | |
| 画面端での攻め | 13.10 | 13.01 | +0.09 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.48 | -0.08 | |
| 投げ | 2.60 | 2.52 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.34 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.74
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 10.2% · 比較対象 19%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 10.2% · 比較対象 19%
- ドライブガード：プロフィール 10.2% · 比較対象 14.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 10.2% · 比較対象 19%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 10.2% · 比較対象 19%
- ドライブガード：プロフィール 10.2% · 比較対象 14.5%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.96
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free